Was ist algorithmischer Handel

Stell dir vor, du bittest einen Freund: „Wenn das Eis im Laden morgen billiger wird, kauf mir zwei. Wenn es teurer wird, kauf keins.“ Dein Freund merkt sich die Regel und macht genau das. Er vergisst nichts, ändert seine Meinung nicht und gerät nicht in Panik.

Algorithmischer Handel ist dasselbe, nur arbeitet statt des Freundes ein Programm, und statt Eis geht es um Aktien, Krypto oder Ereignisausgänge. Ein Mensch denkt sich eine Regel aus, und das Programm beobachtet den Markt und führt sie aus. Daher der Name: Ein Algorithmus ist einfach eine Sammlung von Regeln wie „wenn das passiert, tu dies“.

Warum ein Programm es besser macht als ein Mensch

Ein Programm hat drei Vorteile:

• Es ist schneller. Bis ein Mensch die Nachricht gelesen und zum Knopf gegriffen hat, vergehen Sekunden. Ein Programm braucht eine Tausendstelsekunde.
• Es wird nicht müde. Menschen müssen schlafen, essen und Pausen machen. Ein Programm kann hundert Märkte rund um die Uhr beobachten.
• Es macht sich keine Sorgen. Fällt der Preis, bekommt ein Mensch Angst und verkauft zu früh. Steigt er, wird er gierig und hält zu lange. Ein Programm folgt der Regel jeden Tag gleich.

Aber der Mensch hat etwas, das dem Programm fehlt: Er versteht, was um ihn herum passiert. Deshalb funktioniert ein Team am besten. Der Mensch wählt die Regel und entscheidet, wie viel er riskieren will, und das Programm setzt sie um.

Wie es anfing: ein wenig Geschichte

1970er: Orders gehen über die Leitung

1976 startete die New York Stock Exchange das DOT-System: Zum ersten Mal kamen Orders elektronisch an die Börse statt über einen Makler am Schalter. Noch keine Algorithmen, aber ohne diesen Schritt gäbe es sie nicht.

1980er: Der Computer drückt „Verkaufen“

Fonds begannen, ganze Aktienpakete auf ein Computersignal hin zu kaufen und zu verkaufen. Automatische Verkäufe im Fall gelten als eine Ursache des Crashs vom 19. Oktober 1987: Programme verkauften gleichzeitig und verstärkten den Absturz.

1990er und 2000er: Börsen werden elektronisch

Handel wurde billig und schnell. Hochfrequenzhändler kamen auf: Sie verdienen Bruchteile eines Cents und stellen ihre Server direkt neben die Börse, um Millisekunden zu gewinnen. Ende der 2000er machten Programme den Großteil der Trades mit US-Aktien.

2010: ein Absturz in Minuten

Am 6. Mai 2010 fiel der Dow Jones binnen Minuten um fast tausend Punkte und erholte sich sofort wieder. Danach führten die Börsen automatische Handelsstopps ein. Die zweite Lehre: Automatischer Handel braucht Bremsen.

2010er: Bots für alle

Mit Krypto kam Algo-Trading aus den Banken zu normalen Menschen. Dienste wie 3Commas und Bitsgap boten fertige Strategien ohne Programmierung. Open-Source-Projekte wie Hummingbot ließen Bots auf dem eigenen Rechner laufen.

2020er: Prognosemärkte

Polymarket und Kalshi öffneten den Zugang für Programme von Anfang an, und Bots kamen schnell. Laut Auswertungen der öffentlichen Polymarket-Rangliste sind die meisten der profitabelsten Wallets automatisiert. Sie suchen nicht „die richtige Prognose“, sondern Eigenheiten des Marktes: Preisunterschiede, Verzögerungen, fast entschiedene Ausgänge. Mehr im Artikel über Algo-Trading-Strategien.

Warum Prognosemärkte zu Programmen passen

• Preis = Chance. Eine Entscheidung läuft auf den Vergleich zweier Zahlen hinaus: was der Ausgang kostet und wie wahrscheinlich er ist. Wie das funktioniert, steht in Was sind Prognosemärkte.
• Kurze Märkte. Die 5-Minuten-Kryptomärkte „Up or Down“ laufen 288-mal am Tag. Kein Mensch kommt da hinterher.
• Ein klares Ende. Das Ereignis wird entschieden, und das Ticket wird zu 1 $ oder zu null.
• Alles ist sichtbar. Das Orderbuch ist offen: wie viel Geld auf jedem Preis liegt. Fertiges Material für Regeln.

Wie Potabo auf Prognosemärkten arbeitet

Algo-Trading auf Polymarket war früher etwas für Leute, die programmieren: sich mit der Plattform verbinden, einen Server betreiben, sich um Signaturen und Guthaben kümmern. Potabo macht daraus einen Dienst.

Häufige Fragen

Ist Algo-Trading ein garantiertes Einkommen?

Nein. Ein Programm führt nur eine Regel aus. Funktioniert die Regel nicht, verliert das Programm schnell und ordentlich Geld. Deshalb wird zuerst getestet, im Demo-Modus.

Muss ich programmieren können?

Für einen eigenen Bot ja. Für die fertigen Strategien von Potabo nein: Alles wird mit Schiebereglern und Schaltern eingestellt.

Was ist der Unterschied zwischen Algo-Trading und einem Trading-Bot?

Algo-Trading ist der Ansatz, der Bot das Programm, das ihn ausführt. Im Alltag werden die Begriffe oft gleichbedeutend verwendet.

Sind Bots auf Polymarket erlaubt?

Ja. Polymarket ist für programmgesteuerten Handel offen und erlaubt automatische Strategien ausdrücklich. Länderbeschränkungen gelten auch für Bots.