想象一个卖苹果的集市。一个摊主赚钱，是因为他最会猜苹果什么时候涨价；另一个从街角的邻居那里便宜进货，马上加价卖出；第三个只是最先听到仓库的消息。
预测市场也是一样。这里的量化交易策略大多不是猜未来，而是利用市场的运作方式：价差、延迟、几乎确定的结果。下面是开源机器人里最常见的十种策略。
1. 单一市场套利
如何运作。 在“是 / 否”问题中只有一方会赢，它的票变成 1 美元。如果某一刻“是”和“否”加起来不到 1 美元，比如 48¢ + 49¢，机器人就同时买入两边，稳拿 1 美元。
坑在哪里。 这种机会只存在几秒钟，最快的机器人会抢夺它。手续费很容易吃掉差价，而且资金要占用到事件结束。
2. 关联市场套利
如何运作。 相关联的市场必须逻辑一致。“比特币高于 10 万美元”不可能比“比特币高于 9 万美元”更贵。机器人寻找这种矛盾，买入便宜的一边。
坑在哪里。 关联可能是假象：日期不同、价格来源不同、规则不同。一个失误，“套利”就变成普通的押注。
3. 跨平台套利
如何运作。 同一事件在 Polymarket 和 Kalshi 上都有交易。如果一个平台的“是”比另一个平台的“否”便宜，就可以两边都买，赚取差价。
坑在哪里。 两个平台的规则在细节上不同。你需要两边都有账户，而且 Kalshi 并非所有国家都能用。
4. 价格延迟
如何运作。 比特币价格先在币安等交易所变动，Polymarket 的“涨或跌”市场随后才跟上。能更快看到交易所行情的机器人，可以按旧价格买入。
坑在哪里。 这是速度竞赛：靠近平台的服务器、直连的数据通道。平台也在反制：短周期市场已经对吃单方收取手续费。
5. 做市
如何运作。 机器人同时挂买单和卖单，赚取两者之间的差价（价差）。Polymarket 还会奖励在价格附近挂单的人。
坑在哪里。 一出新闻，市场剧烈波动，机器人手里就会剩下错误方向的票。必须不断调整挂单并限制仓位。
6. 小市场的价差
如何运作。 在成交量小的新市场上，买卖价差有时达到 10¢ 甚至更多。机器人在这个价差内挂单，等待对手方。
坑在哪里。 买进容易，但按合理价格卖出不一定：买家太少。
7. 几乎确定的结果
如何运作。 在事件结束前不久，以 93–99¢ 买入结果。每次赚得少，但次数多。
坑在哪里。 单笔收益很小，所以“几乎确定”必须真的几乎确定，而不只是价格贵。
8. 短周期市场剥头皮
如何运作。 在加密货币 5 分钟市场上，机器人在一轮快结束时，买入市场已认为更可能的一方，并持有到结算。详见预测市场剥头皮。
坑在哪里。 最后一分钟决定一切，而短周期市场的手续费不低。需要精确的入场规则。
9. 跟单交易
如何运作。 机器人盯着优秀交易者的钱包，在你的限额内复制他们的交易。Polymarket 上所有交易都是公开的，所以可以跟任何人。详见Polymarket 跟单交易。
坑在哪里。 你比领投者晚入场，价格也更差。交易者的成功可能只是运气，有些“领投者”本身就是追不上的机器人。
10. 新闻交易
如何运作。 机器人读取新闻和官方信息，一旦出现决定结果的信息就立即买入，赶在市场重新定价之前。
坑在哪里。 误读的新闻、假消息，或者市场规则里的文字陷阱。
Potabo 的策略
常见问题
哪种策略最赚钱？
现在扣除手续费后期望值为正的那种。市场在变：昨天的优势今天就被别的机器人拿走了。所以要用最新数据检验策略，而不是听别人的收益故事。
机器人真的比人赚得多吗？
根据对 Polymarket 公开排行榜的分析，最赚钱的钱包大多是自动化的。但那只是一小群装备精良的团队。大多数参与者，不论是人还是机器人，最后都没有盈利。
可以直接用 GitHub 上现成的机器人吗？
可以，前提是你会运行代码、维护服务器，并能对密钥安全负责。这类项目大多是教学用途：真正赚钱的策略很少公开。
什么是策略的期望值？
长期来看一笔交易的平均结果：胜率乘以平均盈利，减去亏损比例乘以平均亏损，再减去手续费。如果它小于零，交易越频繁，亏得越快。
真实的 Polymarket 市场，虚拟资金：零风险测试任何策略。
